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隨著互聯網醫療在醫院、醫生、患者和企業端的場景不斷深入，健康險產品的通過線上和線下場景的個性化定製、體驗和營銷環節將被不斷豐富，並將持續催生健康險的高速增長。中國醫療體係的問題根源在於供給端的生產力沒有得到釋放，而未分級的就醫路徑及醫生的定點執業被認為是影響生產力釋放的最大障礙;在一個供給被嚴重約束且無法短期內創造新供給的市場下，擅長於創造與滿足海量需求的互聯網模式在醫療領域顯得有點水土不服，這也是互聯網醫療在過去幾年中麵臨諸多挑戰的根源。

試想如果通過互聯網平台累計的結構化高質量數據達到一定的體量，後續無論在應用於精準醫療、學術科研還是產品研發方麵，都會帶來足夠的商業價值。由於醫藥行業頻出新政，B2B醫藥電商平台成為資本新寵。2、精準不是單一維度的精準，而是多維度的、立體的、融合的精準。在頻頻發布公告的上市公司背後，其實都在講述著各自增長的邏輯與變革路徑。

在醫保控費的大背景下，為患者提供更精準的診斷與治療服務將是提高醫保資金使用效率、降低醫保費用的必然選擇，而這無疑將依賴於精準醫療的發展。1、分級診療和多點執業政策正在成為互聯網醫療的重要催化劑。當下，新的增長點無疑是擺在醫療健康上市公司麵前的現實難題。雖然整體看來目前整個大數據的商業應用方麵還處在早期階段，主要原因是目前普遍2C的流量模式無法產生結構化的醫療數據，2B的模式數據質量更好但積累速度較慢。

從診斷到治療，病人將得到最合適的療法與藥物，實現劑量最優、副作用最小以及診療時間最精準。來自於支付方與民生方麵的巨大壓力，使得分級診療的強製推行成為新醫改最重要的措施之一，對於醫生的多點執業尺度也越來越大，將會在很大程度上釋放生產力，改善供給，這無疑會給互聯網醫療帶來巨大的發展機遇。

核心問題還是在於醫療行業的醫院供給端的特殊性，醫生掌握處方權，同時患者在需求端信息高度不對稱，很難有決策權，因此無論平台需求量有多大，也較難對醫院的供給端形成溢價能力，從而打破醫院原有的經濟體係。醫療健康行業是一個典型的強者恒強的行業，以美國前十大製藥企業和前三大醫藥流通公司為例，這些巨頭基本占了各自行業差不多80%和90%以上的市場。

對醫療大數據的積累和分析將有助於提高醫療服務效率，降低醫療服務成本。並於10月將精準醫療作為美國在醫療領域未來的發展方向。體檢數據將不再是一紙報告，而成為連貫的動態健康監測與反饋。這些上市公司參與到基金的設立，一定程度上也是考慮在業務增長過程中，對產業鏈的更多延伸，或者進一步拓寬產業協同的互補，而專業的基金和管理團隊也可以助其一臂之力。對包括上述一般行業及醫療健康行業重要趨勢的深入理解，加上醫藥行業本身的專業特點認知，非常有助於資本對自身投資策略和價值取向的定位，也可以更好為被投企業做好增值服務。到2020年預計中國互聯網醫療行業市場規模將突破千億元。

 公司的增長邏輯2016年，上市公司投資私募基金熱度不減，它們通過LP或其它形式參與到基金。資本在正式介入醫藥行業之前需要了解清楚該行業的特點，通過了解企業自身和轉型的基本規律與價值趨勢等特點，方能做到有的放矢。

2016醫療健康產業投資報告伴隨著中國逐步進入老齡化社會，中國的醫療健康產業已經發展成為一個近4萬億的市場。這裏必將誕生能夠影響社會、普惠民眾的BAT量級的產業巨頭。

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具有增值服務能力的資本深度介入和上市公司借助資本的力量，則可以更有效加大轉型的力度，並提高企業價值和轉型成功的可能性。資本的介入角度眾多上市公司紛紛入局PE，的確不差錢，但通過做好資本運作獲得增長，也並不是一件簡單事。

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這三個方向對於研究能力和增值服務能力的要求還是蠻高的。美國-2015年1月，奧巴馬在國情谘文演講中宣布精準醫療計劃。

4、隨著醫療健康場景的互聯網化，互聯網醫療正在為健康險的產品設計、營銷和承保環節帶來革新。中國近1.4萬億的藥品市場中，醫院銷售端占了超過80%。對他來說，成功隻是一種習慣。它以基因測序技術的快速發展、診斷手段的精確豐富、臨床藥物的靶向明確、生物醫學分析的日漸成熟和生物大數據雲計算技術日新月異為前提，引領現有的通用性醫療模式逐步轉化為高度個體化的醫療模式。

資本可以在醫藥研發、生產、以及產品銷售與流通、後端醫療服務等整個產業鏈的不同領域和不同時期加以介入。而最近這幾年簡單粗暴的“買買買”之後，上市公司後續需要花相當長的時間去整合與消化。

在單純的B2C以及O2O醫藥電商方麵，目前總體市場空間有限。投資估值VC機構給予創業企業的估值大多具有拍腦門的特點，成功的投資人自然拍完以後的成功率高一些。

今天的中國醫療健康產業正處於曆史上變革最為劇烈的時期，在這樣一個大背景下，中國的健康產業將迎來快速發展的曆史性機遇。此外，數家新興平台如問藥、藥品終端網也在2015年紛紛崛起，順利完成了融資。

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